讲师

主要教育经历

2018年9月-2024年6年 西安电子科技大学人工智能学院 工学博士

2014年9月-2018年6年 西安电子科技大学数学与统计学院 理学学士

主要工作经历

2024年9月至今 首都经济贸易大学，讲师

主要研究方向

计算机视觉、时间序列分析、复杂问题优化

主要科研成果

1. 科研论文

[1] Y. Li, X. Dong, Z. Wu, J. Gao, T. Zhang, L. Yu, Reinforcement Learning with Temporal and Variable Dependency-aware Transformer for Stock Trading Optimization [J]. Neural Network, 2025, 192: 107905.

[2] Y. Li, X. Liu, D. Yuan, J. Wang, P. Wu, J. Liu, A Transformer-based visual object tracker via learning immediate appearance change [J]. Pattern Recognition, 2024, 155: 110705.

[3] Y. Li, J. Liu, A Survey: Evolutionary Deep Learning[J]. Soft Computing, 2023: 9401-9432.

[4] Y. Li, J. Liu, Y. Liu, Surrogate-assisted evolution of convolutional neural networks by collaboratively optimizing the basic blocks and topologies [C]//IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2023: 1-9.

[5] Y. Li, D. Yuan, M. Sun, H. Wang, X. Liu, J. Liu, A global-local tracking framework driven by both motion and appearance for infrared anti-UAV [C]//Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2023: 3025-3034.

[6] Y. Li, R. Liu, W. Chen, J. Liu, Radial basis network simulation for noisy multiobjective optimization considering evolution control [J]. Information Sciences, 2022, 609: 1489-1505.

[7] Y. Li, J. Liu, Y. Teng, A decomposition based memetic neural architecture search algorithm for univariate time series forecasting[J]. Applied Soft Computing, 2022, 130: 109714.

[8] R. Liu, Y. Li, H. Wang, J. Liu, A noisy multi-objective optimization algorithm based on mean and Wiener filters [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 228: 107215.

[9] R. Liu, J. Liu, Y. Li, J. Liu, A random dynamic grouping based weight optimization framework for large-scale multi-objective optimization problems [J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2020, 55: 100684.

[10] Y. Liu, J. Liu, Y. Li. Automatic search of architecture and hyperparameters of graph convolutional networks for node classification [J]. Applied Intelligence, 2023, 53(9): 11104-11119.

[11] H. Wang, X. Liu, Y. Li, M. Sun, D. Yuan, J. Liu, Temporal Adaptive RGBT Tracking with Modality Prompt [C]//Proceedings of Association for the Advancement of Artificial Intelligence. 2024: 1-9.

[12] Y. Teng, Kai. Wu, J. Liu, Y.Li, X. Teng, Constructing High-order Functional Connectivity Networks with Temporal Information from fMRI Data [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024(12):43.

2. 项目经历

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，在研

[2] 首都经济贸易大学新入职青年教师科研启动基金项目，主持，在研

[3] 首都经济贸易大学本科教学质量提升校级教改项目，主持，在研

[4] 西安电子科技大学研究生创新基金项目，主持，结题

[5] 科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目，参与，结题

[6] 国防基础科研计划项目，参与，结题

[7] 国家自然科学基金面上项目，参与，结题

3. 专利及软著

[1] 赵宏, 李艺帆, 刘静. 一种大规模软件定义网络性能预测方法[P]. 中国, 发明专利, 专利授权号: CN116132310B

[2] 刘静, 李艺帆, 赵宏. 一种基于密母神经架构搜索的软件定义网络性能预测方法[P]. 中国, 发明专利, 专利授权号: CN116306770B.

[3] 刘晓涛, 袁点, 李艺帆, 吴宪祥, 刘静. 一种可植入单目标跟踪器的自适应裁剪头[P]. 中国, 发明专利, 专利申请号: CN202211363032.9.

[4] 李艺帆;王媛媛;张天祺;刘昭赫, 城市低空物流配送解决方案集成软件V1.0, 登记号：2025SR0252716.

[5] 王媛媛;李艺帆;张天祺;刘昭赫, 智慧低空物流网络构建大数据增强平V1.0, 登记号：2025SR0243091.

主要获奖成果及荣誉

第四十六期华为火花奖——ADN自动驾驶网络难题揭榜，参与

第二届全国教学数字化大赛全国赛特等奖，参与

美国大学生数学建模竞赛一等奖

中国大学生数学建模竞赛省级二等奖

校级优秀学生干部

校级优秀研究生

学生指导

大科创创新训练项目一般项目立项，2025

挑战杯校级二等奖，2025

社会兼职

担任《IEEE Transaction Evolutionary Computation》， 《Applied Soft Computing》， 《Information Sciences》，《American Journal of Information Science and Technology》等期刊审稿人

附加信息

通信地址：北京市张家路口121号首都经济贸易大学，100070.

电子邮箱：liyifan@cueb.edu.cn