讲师

主要教育经历

2021年9月-2026年6月 中国人民大学 高瓴人工智能学院 工学博士

2015年9月-2018年6月 内蒙古大学 电子信息工程学院 工学硕士

2011年9月-2015年6月 华北理工大学 信息工程学院 工学学士

主要工作经历

2026年7月至今 首都经济贸易大学 讲师

2018年8月-2021年8月 国网思极位置公司 产品经理

主要研究方向

多模态大模型、大语言模型智能体、数据挖掘、城市计算等

主要科研成果

[1] Li J, Zhou X. CureGraph: Contrastive multi-modal graph representation learning for urban living circle health profiling and prediction[J]. Artificial Intelligence, 2025, 340: 104278.（CCF A AIJ 2025）

[2] Li J, Li X, Zhou X. FAP-CD: Fairness-driven age-friendly community planning via conditional diffusion generation[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025, 39(27): 28168-28176.（CCF A AAAI'25)

[3] Li J, Zhou X, Zhang Y, et al. MetroRehearsal: Tool-Guided Multi-Agent Debate for Metro Emergency Planning[C]//ICLR 2026 Workshop on Multi-Agent Learning and Its Opportunities in the Era of Generative AI. 2026.（CCF A ICLR'26 Workshop）

[4] Yong X, Zhou X, Zhang Y, Li J, et al. Think or not? exploring thinking efficiency in large reasoning models via an information-theoretic lens[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2026, 38: 2787-2827.（CCF A NeurIPS'25 spotlight）

[5] Li J, Wang Z, Wang M. Research on three-dimensional reconstruction method based on binocular vision[C]//MIPPR 2017: Pattern Recognition and Computer Vision. SPIE, 2018, 10609: 106-113.

[6] Wang M, Wang Z, Li J. Deep convolutional neural network applies to face recognition in small and medium databases[C]//2017 4th international conference on systems and informatics (ICSAI). IEEE, 2017: 1368-1372.

项目经历

1. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，NO.62106274，基于多模态学习的阿尔茨海默病早期预判与干预研究，2022 年 1 月 - 2024 年 12 月，参与。

2. 腾讯科技有限公司，行业大模型幻觉与编辑算法研究，2024 年 12 月 - 2025年 11 月，参与。

附加信息

通信地址：北京市张家路口121号首都经济贸易大学人工智能学院，100070.

电子邮箱：lijinlin@cueb.edu.cn